职业实践 / 数据自动化
财务月报自动化
围绕本人负责的月报,把数据匹配、核对、清洗与报告输出连接为可重复执行的流程。
- 我的贡献
- 本地数据处理与报告自动化
- 技术与方法
- SQL / Python / Power Query
数据自动化
01数据输入
02匹配核对
03自动加工
04月报交付
财务月报自动化流程示意 · 非业务界面
从什么问题开始
周期性报告需要反复匹配、核对与加工,手工步骤占用了本可用于分析的时间。
我做了什么
- 基于取数支持提供的数据,搭建 SQL、Python、Power Query 与 Excel 处理流程。
- 将核对与输出步骤固化,支持采购金额和预算执行分析。
- 以报告是否可直接交付检验自动化结果。
结果与收获
本人负责的单期本地月报制作耗时,由约 16 小时缩短至约 30 分钟。
对比仅针对本人负责的单期本地报告,不包含其他系统报表,也不外推整体团队或年度收益。
