采购数据仓库与 BI

从什么问题开始

多源数据的结构、更新节奏和业务口径不同，直接制作报表容易产生重复加工与解释偏差。

我做了什么

1. 使用 MySQL 分层组织数据，以 Python ETL 与调度完成导入、清洗和更新。
2. 使用 Power BI 与 DAX 建设采购、库存及活动分析报表。
3. 结合业务需求核对指标、维度和统计口径，持续维护与校验。

结果与收获

建立从数据整理到业务报表的工作链路，为周期性分析提供可维护的数据基础。

图示只表达处理流程，不展示真实数据模型、数据规模、经营指标或企业报表。